2. python基础之核心风格
python基础之核心风格¶
语句与语法¶
#:注释
:转译回车,继续上一行,在一行语句较长的情况下可以使用其来切分成多行,因其可读性差所以不建议使用 ;:将两个语句连接到一行,可读性差,不建议使用 ::将代码的头和体分开 语句(代码块)用缩进方式体现不同的代码级别,建议采用4个空格(不要使用tab) python文件以模块的方式组织,编写一个.py结尾的文件实际上就写了一个模块
变量定义与赋值¶
a=1:1为内存变量存放于内存中,a为变量的引用,python为动态语言,变量及其类型均无需事先声明类型 与c的区别:a=1无返回值 注:
c语言变量声明必须位于代码最开始,而且要在所有语句之前 c++,java可以随时随地声明变量,但是必须声明变量名字和类型 python也可以随时随地声明变量,但是变量在被定义时,解释器会根据等式右侧的值来决定其类型 变量必须先赋值,才可使用
内存管理¶
内存管理 变量无须指定类型 程序员无须关心内存管理 变量会被自动回收 del能够直接释放内存对象(减少对象的引用计数)
引用计数 增加引用计数 对象被创建并将其引用赋值给变量,引用计数加1(例a=1) 同一个对象的引用又赋值给其它变量,引用计数加1(例b=a) 对象作为参数被函数调用,引用计数加1(例int(a) 对象成为容器对象中的一个元素,引用计数加1(例list_test=['alex','z',a]) 减少引用计数 a作为被函数调用的参数,在函数运行结束后,包括a在内的所有局部变量均会被销毁,引用计数减1 变量被赋值给另外一个对象,原对象引用计数减1(例b=2,1这一内存对象的引用只剩a) 使用del删除对象的引用,引用计数减1(例del a) a作为容器list_test中的一个元素,被清除,引用计数减少(例list_test.remove(a)) 容器本身被销毁(例del list_test) 注意:python内存回收交给一段独立的代码即垃圾回收器(包含引用计数器和循环垃圾收集器),引用计数在归零时并不会立即清除(可能有循环调用)
不必纠结循环引用收集,只需记住垃圾回收器帮你自动清理内存。
简单例子
x=1 #创建内存变量1,将变量1的引用传给x,此刻1的引用计数为1 y=x #1的引用计数增加到2 y=2 #创建新的内存变量2,将变量2的引用传给y,原本指向1的y,此刻给了2,所以1的引用计数减少到了1 del x #删除了内存对象1的引用x,此刻1再无引用,此刻它就成了python解释器回收的目标
python对象¶
python中使用对象模型来存储数据,用来生成数据类型的工厂函数本质上是类,新建数据的结果本质是实例化一个对象
对象有三种特性
身份:内存地址,可以用id()确认,id相同的就是同一个对象 类型:可以用type()查看,返回值的type也是对象 值
标识符¶
定义:允许作为名字的有效字符串集合
名字必须有实际意义,可读性好 首字母必须是字母或下划线(_) 剩下的字符可以是字母和数字或者下划线 大小写敏感 两种风格:conn_obj或ConnObj 不能使用关键字,不能使用内建 一些关键字列表 关键字列表 内建:由解释器自动导入(提供基本功能),可以看作全局变量,
专用下划线标识符¶
_xxx:不能用from module import *导入 xxx:系统定义名字 __xxx:类中私有变量 下划线对于解释器来说有特殊意义,而且是内建标识符所使用符号,不建议自定义变量以下划线开头
但是如果是类中的私有变量,__xxx将会是一个好习惯
补充:
系统变量__name__会根据python文件被加载方式的不同得出不同的值 python文件被当作模块导入:name=模块名或者文件名 python文件被执行:name='main' 在我们使用python编写一个软件时,应该只有一个主程序中包含大量顶级代码(就是没有缩进的代码,
python解释器读取到顶级代码会立即执行),其他.py文件应该只有少量顶级代码,所有功能都应该封装
在函数或类中
通常在文件结尾结合__name__变量,编写测试代码
编写模块基本风格¶
标题
文档注释
模块导入
变量定义
类定义语句
函数定义语句
主程序 测试代码